Bolt.new ने हाल ही में 1.055 अरब डॉलर की B दौर फंडिंग का ऐलान किया, जिसका नेतृत्व Emergence और GV ने किया, साथ ही Madrona, The Chainsmokers (Mantis), Conviction जैसे कई अन्य शीर्ष निवेशकों ने भी इसमें भाग लिया। Bolt.new के CEO ने बताया कि अक्टूबर में लॉन्च होने के बाद, कंपनी ने केवल दो महीने के भीतर 2000 लाख डॉलर की वार्षिक आवर्ती आय प्राप्त की है, उपयोगकर्ता पंजीकरण मात्रा

2024 के हांग्जो क्लाउड क्वि सम्मेलन में, अली क्लाउड ने पूरी तरह से उन्नत टोंगयी लिंगमा का अनावरण किया, उन्नत टोंगयी लिंगमा अब कुछ वाक्यों के माध्यम से आवश्यकताओं की समझ, कार्य विभाजन, कोड लेखन, बग सुधार और परीक्षण जैसे कई विकास कार्यों को तेजी से पूरा कर सकती है। उन्नयन से पहले, टोंगयी लिंगमा केवल कुछ बुनियादी सहायक प्रोग्रामिंग कार्यों को निष्पादित कर सकती थी, अब यह प्रगति डेवलपर्स के लिए उपयोगी होगी, केवल कुछ ही मिनटों में एक अनुप्रयोग को शून्य से विकसित करना संभव होगा, विकास दक्षता में कई गुना वृद्धि! जानकारी के अनुसार, टोंगयी लिंगमा के लॉन्च के बाद से, यह पहले से ही कई प्रसिद्ध कंपनियों में सफलतापूर्वक स्थापित हो चुका है, जिसमें

मेटा ने Llama 2 पर आधारित ओपन-सोर्स LLM कोड लामा जारी किया, जो अन्य LLM की तुलना में कोड कार्यों में बेहतर प्रदर्शन करने का दावा करता है। कोड लामा के तीन मॉडल हैं: एक सामान्य मॉडल, एक विशेष रूप से पायथन के लिए डिजाइन किया गया मॉडल, और एक प्राकृतिक भाषा निर्देशों के लिए मॉडल। कोड लामा स्थिर उत्पादन और कई प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है, जो कोड पूर्णता, बग ढूँढने और वास्तविक समय में कोड पूरा करने जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है।

40% डेटा विश्लेषण नेताओं ने काम में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग किया, जिसमें से 31% इसका उपयोग कोड लिखने के लिए करते हैं। सर्वेक्षण से पता चला है कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने वाली कंपनियाँ मुख्य रूप से इसे सामग्री बनाने, विश्लेषण अंतर्दृष्टि सारांश, विश्लेषण अंतर्दृष्टि निर्माण, कोड विकास और प्रक्रिया दस्तावेज़ लेखन में लागू करती हैं। अधिकांश कंपनियाँ एआई में रुचि रखती हैं, लेकिन केवल 13% ने पहले से ही इसका उपयोग किया है और एआई मॉडल को अनुकूलित कर रही हैं।